Exibir os mesmos dados para todos os usuários, do mesmo jeito, é ignorar contextos, necessidades e níveis diferentes de maturidade. Já vimos isso acontecer muitas vezes: dashboards cheios de números, visualmente bonitos, porém que mais confundem do que ajudam.

O diferencial não está apenas na análise e visualização de dados, mas em fazer com que os usuários vejam valor neles. E isso depende diretamente de como, quando e quem irá fazer a análise de dados.

Trouxemos dois cases de cliente da Cats, o PRIMe Unimed, e o Clínica nas Nuvens, onde mostramos como pensamos a visualização e análise de dados de acordo com as necessidades dos usuários e do negócio.

O que bons produtos digitais oferecem para análise de dados

Para cada perfil de usuário, existem dados diferentes que podem interessar. Não adianta querer mostrar os mesmos dados para todos perfis, e colocar tudo na mesma tela para diminuir os cliques, ou mesmo deixar todas as informações disponíveis, pois “vai que” alguém precise de alguma delas. É preciso estar atento a algumas diretrizes e princípios como:

• Contexto: apresentar o dado ideal de acordo com o momento da jornada do usuário.
• Interação: permitir filtros, comparações e variações de forma fluída.
• Ação: dados que orientam a tomada de decisões, sugerem caminhos e próximos passos, e não só informam um status.
• Arquitetura da informação: aplicar hierarquia da informação e elementos visuais que facilitem a leitura e destaquem o necessário.
• Simplicidade: menos é mais, então o ideal é remover o excesso de informações e manter apenas o necessário.

Entenda qual a necessidade dos usuários e mostre dados relevantes

Antes de organizar as informações em uma tela, é preciso entender o que as pessoas precisam fazer com os dados que serão apresentados:

• Análise de uso do produto: para saber quais gráficos são mais acessados. Onde os usuários gastam mais tempo? Quais filtros utilizam de fato?
• Entrevistas com usuários (quanti e quali): que ajudará a investigar quais decisões a pessoa precisa tomar e quais dados precisa ser analisado.
• Desenho de jornada: que contribui para identificar os pontos de contato e o momento da experiência que o dado pode ser mais relevante para o usuário.

Case PRIMe Unimed

Na plataforma PRIMe Unimed, voltada para a gestão de operadoras e prestadores de saúde, os usuários principais são profissionais responsáveis pela administração de planos de saúde. 

O PRIMe é um sistema robusto, que foi pensado para atender usuários de diferentes estados, federações e áreas de atuação, cada um com demandas específicas.

Como as necessidades variavam bastante de acordo com o perfil e o contexto, entendemos que um dashboard único não seria eficiente para todos. Por isso, propomos a possibilidade de personalização dos indicadores exibidos. 

Essa abordagem permite que cada usuário adapte a visualização às suas prioridades, mantendo apenas as informações mais relevantes para sua rotina e tomada de decisão.

Com isso, entregamos uma experiência mais alinhada com os diferentes perfis de uso, tornando a plataforma mais útil, relevante e centrada nas necessidades reais dos usuários.

Case Clínica nas Nuvens

Na plataforma Clínicas nas Nuvens, de gestão de clínicas médicas, identificamos diferentes perfis de usuários com necessidades específicas, como secretárias, médicos, gestores, equipe financeira e, em muitos casos, profissionais que acumulam múltiplas funções, como médicos que também são donos da clínica.

Durante o projeto, percebemos que um dashboard único para todos os usuários não atendia às demandas reais do dia a dia. Informações como dados financeiros, por exemplo, não deveriam ser acessíveis por todos os perfis. Já informações de agendamentos, embora não sigilosas, não agregariam valor para usuários da área financeira.

Então, optamos por criar visualizações personalizadas para cada perfil. Secretárias e médicos acessam dados operacionais relevantes para o atendimento, como volume de consultas e taxa de comparecimento.

Já gestores e responsáveis financeiros visualizam indicadores estratégicos, como faturamento, fluxo de caixa e evolução dos atendimentos. Essa segmentação trouxe mais clareza, relevância e segurança para o uso da plataforma, tornando os dados mais úteis e alinhados com os objetivos de cada usuário.

Como melhorar a experiência de análise de dados?

Se você nunca havia pensando em dashboards dessa forma e percebeu que eles no seu produto não estão gerando o impacto que deveriam:

• Mapeie os perfis de usuário: quem são eles, o que precisam ver e que tipo de decisão tomam;
• Revise os seus dashboards: quais dados estão ali sem motivo, e quais realmente ajudam na tomada de decisão;
• Teste com os usuários: valide se eles entendem, se agem com base nas informações e se percebem valor nos dados que você está entregando.

Benefícios de uma boa experiência de análise de dados:

Uma boa visualização contribui para decisões mais rápidas e assertivas, além de aumentar o valor percebido do produto, reduzir tickets de suporte e aumentar o engajamento do usuário. Listamos alguns dos principais benefícios que isso pode trazer para o seu produto:

1. Aumenta o valor percebido do produto

Um usuário que encontra dados úteis e relevantes percebe que o produto entende suas necessidades. Isso aumenta a confiança e mostra que a solução foi pensada por quem realmente entende suas necessidades.

2. Melhora a tomada de decisão por parte do usuário

Dados bem apresentados aumentam a clareza e aceleram respostas. Especialmente para perfis estratégicos, isso significa decisões melhores com menos incertezas.

3. Reduz tickets de suporte por falta de entendimento

Quando o dado fala por si, o usuário precisa de menos ajuda, porque ele terá menos dúvidas, resultando em menos chamados para o seu time de atendimento.

4. Aumenta o engajamento e reduz o churn

Quando os dados são úteis e bem apresentados, os usuários se mantêm engajados. Para perfis estratégicos, como gestores, a clareza nas visualizações é essencial,  se eles não encontram o que precisam, buscam outras alternativas. Por isso, apoiar a tomada de decisão é também uma forma de aumentar o engajamento e evitar o churn.

Dados só geram valor quando se transformam em decisão

A forma como você apresenta dados pode ser o divisor entre um produto confuso e uma solução estratégica. Se você sente que há valor nos dados do apresentados mas que não está sendo valorizado pelo seu usuário, a Catarinas pode te ajudar com um produto que facilita a análise de dados e tomada de decisão.

Se você quer transformar números em decisões estratégicas e acionáveis,  você precisa melhorar a forma como seus usuários e clientes acessam esses dados.